關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 診斷及預(yù)后 深度學(xué)習(xí) 臨床應(yīng)用 

摘要：醫(yī)療大數(shù)據(jù)指數(shù)目龐大、增長迅速、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、隱藏價(jià)值高的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠有效分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)的內(nèi)部聯(lián)系,對(duì)疾病的早期診斷及預(yù)后具有重要臨床指導(dǎo)意義。闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及研究進(jìn)展,包括在大數(shù)據(jù)分析中的回歸分析、決策樹、基于內(nèi)核的算法、降低維度算法等淺層機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器、深度信念網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法模型,以及各個(gè)算法模型的臨床應(yīng)用,分析了機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用前景和存在的技術(shù)難題。

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