關鍵詞：煙氣脫硝 scr 離散粒子群 rbf神經網絡 噴氨控制 

摘要：提出了一種選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝預測控制方法,該方法采用粒子群尋優的徑向基(RBF)神經網絡預測SCR脫硝系統入口NOx質量濃度,將整體尋優空間離散化,通過采用節點尋優并結合最速梯度方法重構尋優模型,同時將該RBF神經網絡預測結果引入脫硝控制策略,應用到火電機組的噴氨控制。在某350 MW機組實際應用結果表明,該神經網絡模型不僅能實現噴氨自動控制,而且能提高噴氨系統控制精度。

熱力發電雜志要求:

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