關鍵詞：燃氣輪機 建模 控制系統 神經網絡 支持向量機 

摘要：基于數據的建模與控制技術是在人工智能及機器學習等學科的發展基礎上誕生的新的建模與控制手段,與傳統方法相比,在非線性系統對象的應用中效果更佳。從建模與控制兩方面對數據方法在燃氣輪機中的應用研究進行了綜述,介紹了神經網絡與支持向量機工具在燃氣輪機穩態與動態工況建模中的應用研究現狀,以及基于神經網絡的燃氣輪機控制研究進展,對當前需要進一步研究與解決的問題進行了展望。

熱力透平雜志要求:

{1}來稿如獲得有關政府部門或社會團體設立的研究基金或課題資助，務請列出基金名稱及編號。對項目論文本刊原則上優先刊發。

{2}文章主題明確，數據可靠，書寫準確，圖表清晰，文字簡練，內容齊全完整。來稿應含以下部分：中英文題名、中英文摘要、中英文關鍵詞、中圖分類號（本編輯部亦可代查）、正文以及必要的圖表、參考文獻。

{3}電子圖片:采用JPG格式，分辨率不低于300像素/英寸，應經過剪切后充分顯示關鍵部分。動態圖像分別按其在文中出現的先后次序連續編碼，文中則標記為“動態圖x”。

{4}注釋請置于正文內（加圓括號）；參考文獻請按本刊格式要求進行標注，不要采取腳注、尾注形式，直接按序列于文末即可。

{5}前言應充分說明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問題、采用的方法和手段,引出重要文獻,全面評述相關研究工作,突出本工作的重要性和創新性,不要忽視國內同行的工作。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社