關(guān)鍵詞：蝴蝶優(yōu)化算法 投影尋蹤 河長制 指標體系 考核評價 

摘要：為科學(xué)考核評價區(qū)域河長制工作,構(gòu)建改進蝴蝶優(yōu)化算法(IBOA)-投影尋蹤(PP)評價模型,以文山州2017年、2018年和2020年河長制考核評價為例進行實例研究.選取4個典型測試函數(shù)對IBOA進行仿真驗證,并與基本蝴蝶優(yōu)化算法(BOA)、鯨魚優(yōu)化算法(WOA)、布谷鳥搜索(CS)算法等8種算法的仿真結(jié)果進行對比.從水資源保護、水域岸線管理、水污染防治、水環(huán)境治理與水生態(tài)修復(fù)、執(zhí)法監(jiān)管5個方面遴選23個指標構(gòu)建區(qū)域河長制考核評價指標體系和分級標準,在各分級標準閾值間采用隨機內(nèi)插的方法生成樣本構(gòu)建考核評價投影目標函數(shù),利用IBOA-PP模型對實例各年度河長制進行考核評價.結(jié)果表明,IBOA尋優(yōu)精度優(yōu)于BOA、WOA、CS等8種算法,具有較好的收斂速度、極值尋優(yōu)能力和跳出局部極值能力.IBOA-PP模型對實例2017年河長制考核評價結(jié)果為"不及格"、2018年評價為"及格",規(guī)劃年2020年評價為"優(yōu)秀".

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