關(guān)鍵詞：大規(guī)模mimo mdpq 低精度量化 5g通信 

摘要：為解決大規(guī)模MIMO中低精度量化器的使用帶來的性能下降問題,提出了一種新的消息解量化算法(MPDQ)。該算法以低精度ADC接收機(jī)為基礎(chǔ),搭建了一個(gè)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型。利用ADC的結(jié)構(gòu)特性提出了1-bit量化系統(tǒng)的MPDQ檢測算法,并將其推廣到n-bit量化系統(tǒng),推導(dǎo)了MPDQ算法在n-bit量化系統(tǒng)中的迭代計(jì)算公式。在不同基站天線數(shù)量、不同用戶數(shù)量條件下,仿真驗(yàn)證了該算法的準(zhǔn)確性和有效性。仿真結(jié)果表明,低精度ADC可以提高系統(tǒng)的頻譜效率,MDPQ算法在n-bit量化系統(tǒng)中具有優(yōu)異的性能,3-bit量化在綜合考慮成本和性能的情況下是一種理想的方案。

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