關鍵詞：垃圾評論識別 啟發式規則 半監督學習 

摘要：互聯網業已深入每個人的生活，團購平臺、在線商店、在線消費等形式的電子商務平臺已成為人們時下最流行的消費方式。幾乎所有的電商平臺都允許和鼓勵用戶在消費之后對產品或者服務進行評論，而且用戶評論對潛在消費者和商家都具有極高的價值。這使得廣告、虛假評論等形式的垃圾評論被人為地夾雜在用戶評論中，以期達到虛假宣傳、推廣產品或者詆毀其他商家信譽的目的。垃圾評論檢測和分析便是在這樣一種應用背景下，研究如何有效地排除垃圾評論干擾，發揮有效評論價值的方法。針對COAE2015設定的垃圾評論識別任務，利用其提供的語料資源，設計了一種基于啟發式規則的半監督垃圾評論分類方法。實驗結果證明，提出的方法可以有效地識別垃圾評論，同時能夠保持對有效評論的識別精度。

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