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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的癲癇腦電分類與分析

郝崇清; 王志宏 河北科技大學(xué)電氣工程學(xué)院; 河北石家莊050018; 天津大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院; 天津300072

關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 癲癇腦電 網(wǎng)絡(luò)拓撲 形態(tài)相似性 平均路徑長度 

摘要:為提取癲癇發(fā)作與間歇期腦電信號的特征,提出利用構(gòu)建癲癇EEG(electroencephalogram)網(wǎng)絡(luò)的方法來刻畫腦電信號。研究各變量均可測情況下的Lorenz和R9ssler混沌系統(tǒng),利用其各變量的輸出混沌時間序列構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓撲圖與其混沌吸引子存在形態(tài)相似性,說明由時間序列構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)能刻畫其原信號特征。對于多維系統(tǒng)中僅有一維可測時,多維時間序列由相空間重構(gòu)得到。利用相空間重構(gòu)方法對癲癇發(fā)作和間歇期腦電信號構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行分析。研究結(jié)果表明,癲癇發(fā)作時其網(wǎng)絡(luò)拓撲較間歇期存在明顯不同,且其平均路徑長度顯著增加,而遞歸率及其波動范圍都顯著降低,這些網(wǎng)絡(luò)特性可以用來刻畫腦電信號的特征,從而為癲癇疾病的自動辨識與預(yù)測提供基礎(chǔ)。

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