關鍵詞：地磁數據 孤立點算法 傳統閾值篩選法 異常數據識別 

摘要：以地磁檢測數據為基礎,分析導致交通數據異常的原因;基于對異常數據的識別,對基于相似系數和的孤立點算法進行改進,即對規律性的交通數據進行時段劃分,計算相似系數,采用交通量和時間占有率逐次逼近基礎值的方法設定閾值。通過實例對分別采用傳統閾值篩選法和改進后的孤立點算法對異常交通數據的識別結果進行對比分析。研究結果表明:基于改進相似系數和的孤立點算法對異常數據識別的檢測率高于85%,誤檢率低于25%,識別結果優于傳統閾值篩選法,可快速、有效地識別交通異常數據。

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