關鍵詞：pcb圖像 局部閾值分割 邊緣檢測 

摘要：在PCB的缺陷檢測中,基于機器視覺的檢測方法應用很廣。而該方法主要面對的問題是效率不高。為了解決這個問題,提高檢測效率,在具體的算法實現中拋棄了傳統的全局閾值分割方法,采用局部閾值分割方法。同時通過選擇適合PCB缺陷檢測的數學形態運算的結構元素來對PCB圖像進行形態濾波,濾波之后再采用Sobel算子來獲取PCB的邊緣信息。最后對相關算法進行了仿真分析,從仿真結果來看,基本上達到了預期的效果,具有一定的應用前景。

順德職業技術學院學報雜志要求:

{1}電子圖片:采用JPG格式，分辨率不低于300像素/英寸，應經過剪切后充分顯示關鍵部分。動態圖像分別按其在文中出現的先后次序連續編碼，文中則標記為“動態圖x”。

{2}來稿務須符合學術規范，力爭主題明確、立論新穎、思路清晰、觀點鮮明、內容充實、文字簡練。

{3}參考文獻：參考文獻采用順序編碼制，參考文獻的序號以方括號加注于被注文字的右上角，內容按序號順序排列于文后，序號用方括號標注，按正文中出現的次序標引，文后沒有與文中引用相對應的參考文獻一律刪除。

{4}來稿作者不能超過3人，通訊作者請另注明。

{5}論文所涉及的課題如取得國家或部、省級以上基金或攻關項目，需注明，如：基金項目：×××基金（編號）。

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