關鍵詞：縱向數據 穩健性 有效性 經驗似然 交替優化 

摘要：基于廣義經驗似然估計方法,提出了一種有效且穩健的估計,實現對縱向數據在線性模型下均值和協方差矩陣的聯合估計。利用Cholysky分解將模型重參數化,利用拉格朗日乘子法求出估計值,再還原出均值和協方差矩陣的估計。在模擬研究中將所提方法同文獻中其他穩健估計進行比較,結果顯示所提方法效率更高。最后將所提方法用于分析CD4細胞數據,交叉驗證結果顯示所提方法更加可靠。

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