關鍵詞：訪問者欺詐 數據質量 調查方法 

摘要：在家庭調查中數據造假的普遍程度有多高？這樣的造假是否會對實證分析的有效性產生重大影響？我們記錄了在南非縱向國民收入動態調查中，我們是如何識別數據造假問題的，此類造假影響了大約7％的樣本。當調查仍在進行時，我們發現了造假，對此我們也再次進行了相關的訪問。因此，我們觀測到了一種反事實情況，使我們能夠對此類造假在未被發現的情況下可能會引發的問題進行測量。我們對來自數據集的估算進行了對比，這類數據集包含了偽造的訪問結果以及糾正數據在內的相應估算。我們發現，偽造并沒有對我們的單變量和橫截面估計造成重大的影響，但是如果應用面板估計方法將導致我們得出截然不同的結論。我們估算，在調查中，對于數據質量考察的收益一成本比率至少為24：1，并且是合情合理的。JEL代碼：C18，C81，C83，J23。

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