關鍵詞：審計意見 預測模型 smote算法 bp神經網絡 

摘要：通過審計意見預測模型的研究,可以幫助利益相關者根據上市公司、事務所、審計環境等相關數據推定注冊會計師應當出具的審計意見類型,這對于優化證券市場資源配置和維護市場經濟秩序具有重要意義。本文以我國2015-2017年間信息傳輸、軟件和信息技術服務業A股上市公司為研究樣本,從審計三方關系人的視角分析了審計意見的影響因素,并提出研究假設;隨后建立了審計意見預測變量體系,運用因子分析法進行預測變量降維,并進行了Z-score數據標準化處理、SMOTE數據非平衡處理、審計意見數據的獨熱碼轉換;最后基于BP神經網絡方法構建了多類別審計意見預測模型并進行檢驗。結果顯示模型總體的平均預測準確率達到了90.7%,顯示出了較為滿意的預測效果。

審計研究雜志要求:

{1}因匿名評審需要，正文部分不得出現與作者有關的任何信息。

{2}來稿文責自負，對因抄襲或涉密等侵犯他人版權或其他權利的，本刊不承擔連帶責任。

{3}文章摘要篇幅以200~300 字為宜。摘要的作用是補充題名的不足，介紹文章主要內容以引導讀者閱讀全文。摘要一般要求：目的、方法、結果和結論4個要素，采用第三人稱表述。

{4}來稿注明作者姓名、性別、出生年月、出生地、學歷、學位、技術職稱、簡歷以及研究課題、單位全稱及所屬部門、地址、電話、傳真、電子信箱及郵編等。

{5}基金項目：獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請注明基金項目名稱及編號，按項目證明文字材料標示清楚。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社