關鍵詞：植被冠層含水率 遙感數據 植被指數 模型反演 經驗模型 

摘要：植被冠層含水率是研究全球水循環中的重要參數之一。為了解決大范圍、全天候獲取植被冠層含水率的問題,本研究以長春凈月潭公園植被冠層含水率為研究對象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A數據,選取NDVI、NDMI、RVI和基于雷達數據構建的SARI1、SARI2、SARI3等6種植被指數,結合實測凈月潭公園植被冠層含水率,通過一元線性回歸、指數回歸和二元線性回歸等的方法建立經驗模型,得到凈月潭公園區域植被冠層含水率反演結果。實驗結果為:二元線性回歸反演模型決定系數(R^2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI與植被冠層含水率建立的反演模型決定系數(R^2)為0.878,SARI3與植被冠層含水率建立的反演模型決定系數(R^2)均大于0.6。實驗結果表明:NDVI-NDMI的二元線性回歸模型能較好的運用于植被冠層含水率的反演中,同時雷達數據在植被冠層含水率反演中有一定價值,對于多光譜數據是一個不錯的補充。

森林工程雜志要求:

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