關鍵詞：聲音識別 中壓開關設備 故障識別 短時能量 預處理 

摘要：為實現對中壓開關設備運行狀態的監測,提出基于短時能量面積占比參數的中壓開關設備故障類型的聲音識別方法。該方法對采集的原始聲音信號進行濾波去噪和預加重處理,通過比較各種聲音信號短時能量的面積占比、均值及峰值等參數的不同,并借助判據流程圖識別聲音信號的類型,對處于運行狀態下的開關設備所發生的各種故障進行識別。仿真實驗結果表明:測試聲音信號分別識別為正常聲音信號和異常聲音信號1~4的匹配度依次為:99.03%、98.96%、65.28%、95.75%和90.41%,除對異常聲音信號2的識別匹配度較低以外,對其余4種聲音信號的識別匹配度均高于90%。研究表明該識別方法能有效識別中壓開關設備故障類型,且識別精度較高。

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