關鍵詞：narmax模型 隨機多變量非線性系統(tǒng) 非線性遞推最小二乘算法 輔助模型 矩陣求逆算法 

摘要：針對隨機多變量NARMAX模型存在的問題,基于線性濾波﹑譜分解定理及成型濾波器原理,將隨機干擾等效在系統(tǒng)的輸出端,提出改進的隨機多變量NARMAX模型。基于輔助模型的原理,在參數(shù)估計的準則函數(shù)中加入待估參數(shù)的增量約束項和遺忘因子,并結(jié)合增廣遞推最小二乘算法和隨機非線性遞推最小二乘算法,將改進的多變量NARMAX模型轉(zhuǎn)換為具有耦合的子系統(tǒng),給出具有遺忘因子的,能克服算法病態(tài)的,適用于具有時變參數(shù)模型的改進隨機多變量NARMAX模型的非線性遞推最小二乘算法。應用在線修正參數(shù)預測濾波PID控制,仿真結(jié)果驗證了算法的有效性。

廈門理工學院學報雜志要求:

{1}基金資助的稿件請注明基金項目名稱和項目編號。

{2}來稿要求論點明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴密、文字精煉。

{3}文獻引證方式采用注釋體例。注釋用尾注，置于文末。

{4}3-8個關鍵詞。按GB/T3860的原則和方法選取。

{5}第一作者簡介：姓名（出生年－），性別（民族——漢族可省略），籍貫（具體到縣級），職稱職務，學位，研究方向（此項可省略）。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社