基于OLI影像和DEM的山區水體提取方法

趙冰雪; 王雷; 胡和兵 南京大學地理與海洋科學學院; 江蘇南京210023; 池州學院資源環境學院; 安徽池州247000

關鍵詞:細小水體 swi 膨脹濾波 圖像細化 dem 

摘要:以皖南山區秋浦河流域為研究對象,綜合利用OLI影像和DEM數據,針對山區水體提取中出現的陰影問題和河流斷線問題提出一種新的解決思路。首先通過比較單波段閾值法、NDWI水體指數法、譜間關系法以及SWI陰影水體指數幾種水體提取方法,顯示SWI能夠剔除大部分山體陰影;其次使用基于數學形態的膨脹濾波和Pavlidis圖像細化算法對SWI提取結果進行處理,較短水體的斷線得到連接;最后對于水體斷線嚴重的上游河流,利用DEM進行河網的提取,并以提取的河網代替水體指數的提取結果。結果表明,基于OLI和DEM數據進行山區水體的提取,方法簡單,提取的面狀水體齊全,線狀水體連續,精度達到83.2%,該方法可為其他山區地形水體提取提供一定的借鑒。

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