關鍵詞：回歸分析 隨機森林 任務打包 頻繁模式挖掘 

摘要：利用'拍拍賺'任務平臺有限的真實數據,對用戶和任務進行分析,設計方案來提高任務的完成率并降低運營成本.首先根據已知的任務信息及會員信息構建相關變量,應用逐步回歸分析得到任務定價規律,同時應用Logistic回歸探索任務未完成原因,然后制定新的任務定價規則,并使用隨機森林預測在新任務定價下的任務完成情況.鑒于部分任務點過于密集,對相距較近的任務點進行打包,確定打包后的新定價,使用隨機森林預測新的任務定價下的任務完成情況.對新的任務點按制定的打包規則及定價規則預測其完成情況,以驗證打包任務并進行新定價的可行性.最后,通過調研得到更詳盡的數據,還對其他可能的任務打包方法進行了探索,比如頻繁模式挖掘和聚類分析.

數學建模及其應用雜志要求:

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