關鍵詞：距離估計 室內環境 兩步法 聲源 監督 

摘要：提出一種室內環境下兩步法監督式學習雙耳聲源距離估計算法,該算法通過預先估計聲源方位角信息以克服聲源方位角的變化對聲源距離估計性能的不利影響.該算法第1步利用深度神經網絡模型估計聲源的方位角,并將不同方位角的雙耳信號分類;第2步中對每個方位角的雙耳信號采用獨立的深度神經網絡模型進行聲源距離估計,其中距離特征選用雙耳信號的一些雙耳特征和統計特性。在仿真和實際環境下,本文提出的兩步法聲源距離估計算法的距離估計準確率比現有算法提高了3%~5%左右,并且在各種不匹配環境下的距離估計準確率比現有算法高出5%~10%左右。實驗結果表明利用聲源方位角信息可以有效提高雙耳聲源距離估計算法的性能。

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