關(guān)鍵詞：完備總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 ksvd學(xué)習(xí)字典 稀疏表示 自相關(guān) 隨機(jī)噪聲 

摘要：本文提出一種完備總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMD)方法與K奇異值分解(KSVD)學(xué)習(xí)字典算法相結(jié)合的地震信號去噪方法。含噪信號通過CEEMD分解得到一系列不同尺度的固有模態(tài)函數(shù)(IMF);按頻率由高到低依次排列IMF各分量,并做自相關(guān)分析,去除噪聲主導(dǎo)的IMF分量;將累加的過渡IMF分量疊加重構(gòu)并做CEEMD二次分解,通過自相關(guān)分析再次去除噪聲主導(dǎo)的IMF分量;分別疊加二次CEEMD分解剩余的IMF分量和一次剩余的IMF分量,得到兩個新的含噪信號,并利用KSVD過完備字典分別稀疏表示該兩個新的含噪信號,即由稀疏系數(shù)重構(gòu)去噪后地震信號,進(jìn)而重構(gòu)最終去噪結(jié)果。實驗結(jié)果證明:該算法的去噪效果明顯優(yōu)于F-X去噪、小波閾值去噪和KSVD字典稀疏去噪等傳統(tǒng)方法。

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