關鍵詞：圖像濾波 彩色圖像增強 改進retinex算法 消除噪聲 

摘要：在車輛識別系統(tǒng)中,從圖片中定位車輛是一個重要過程,針對這一問題,提出一種目標消噪增強方法,既以圖像強度和圖像梯度作為約束函數(shù),構造圖像平滑函數(shù)的最優(yōu)化方程,將圖像處理問題轉化為數(shù)學問題,采用變量分離和交替優(yōu)化算法相結合的方式進行求解,并融合改進Retinex算法進行彩色圖像增強。實驗結果表明,該方法可以保留邊緣特征并消除噪聲干擾,為精確實現(xiàn)對目標車輛的識別提供幫助。

沈陽理工大學學報雜志要求:

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