關(guān)鍵詞：城市遙感 光譜分析 城市信息提取 歸一化指數(shù) ndbi 

摘要：以廣州市為例,基于Landsat8 OLI 影像光譜特征分析和歸一化指數(shù)構(gòu)建,研究快速、準(zhǔn)確地提取城市建設(shè)用地信息的原理以及方法。對(duì)研究區(qū)進(jìn)行目視解譯和光譜分析,并選取合適的歸一化指數(shù)SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于區(qū)分研究區(qū)簡(jiǎn)化分類的地物(植被、水體和建筑物),通過NDBI 與NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值進(jìn)行波段組合,并用基于柵格的邏輯計(jì)算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的樣本中,建筑物信息分類的用戶精度為90.32%,非建筑信息分類的用戶精度為86.36%,實(shí)驗(yàn)的總體精度為89.29%。研究結(jié)果表明,歸一化指數(shù)的波譜間差異分析和邏輯判斷的柵格計(jì)算,可以簡(jiǎn)化光譜分析過程,并快速、準(zhǔn)確地獲取建筑物信息,為土地科學(xué)的后需研究提供有效的數(shù)據(jù)支撐和城市信息分析結(jié)果。

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