關鍵詞：心電信號 深度學習 人工神經網絡 分類 

摘要：提出了一種基于深度學習人工神經網絡的心電信號分類方法.方法直接從原始數據抽象網絡各層次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人為選定.隱含層節點數逐級下降和深度學習的多隱含層深架構的采用,有效避免了已有方法中的定域性問題和網絡規模.基于MIT-BIH數據庫的實驗表明,與傳統BP網絡和蟻群算法的分類方法相比,該方法總分類精度達93.3%.

深圳職業技術學院學報雜志要求:

{1}正文內參考文獻按引用文獻出現先后的順序，用阿拉伯數字連續編碼加方括號標注。

{2}來稿請發電子版為佳，請勿一稿多投。

{3}文題要準確簡明地反映文章內容，一般不宜超過20個字。

{4}文獻列表中出現的每條文獻在正文中均需引用，并標注參考文獻序號。正文中參考文獻序號在引用內容結束后平行標記。

{5}作者真實姓名、工作單位、單位郵編、聯系方式、通訊地址。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社