關鍵詞：大數據 水平切片 時間維度 讀寫分離 連接工廠 

摘要：針對海量數據在傳統數據集成方式中性能不佳、效率低下問題,提出了一種集中式基于數據空間的優化方案.首先,把平臺數據歸類為靜態數據與動態數據,以解決傳統集成方式中數據量過大、數據種類混亂,不利平臺的實時響應;其次,通過主/從分離的讀寫方式有效降低靜態數據機器上的節點負載,有效提升讀寫能力;再次,集群分片存儲方式極大改善了平臺對動態數據處理能力.與聯機事務分析(OLAP)集成方式相比,本方案依托數據切片、配置式數據源管理,更加靈活、輕巧,能更好地適應復雜的數據環境,適合中小企業對海量數據運維的需求.

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