關鍵詞：過渡態氣路分析 航空發動機 序列工作點分析 小波變換 奇異值分解 

摘要：為了降低由多工作點分析(MOPA)方法的平均效應所產生的氣路分析(GPA)系統誤差,提出了基于航空發動機過渡工作過程的序列工作點分析(SOPA)技術,并以此為基礎提出了一種系統的氣路分析參數選擇方法。該方法利用連續小波變換對時間信號的增強解析能力,提取待求健康參數在備選測量傳感器上的參數特征,實現了在傳感器安裝受限條件下必要測量參數的選擇。通過對SOPA子系統矩陣進行奇異值分解(SVD),獲得了在過渡工作過程中不同時間片段上的健康參數可辨識性。針對大涵道比雙軸分排渦扇發動機的參數分析結果表明:通過對待求健康參數的敏感性輸出信號進行小波分析所確定的最簡傳感器布局,具備對全部待求健康參數的可辨識性;而以時間片段矩陣的條件數作為判據評估SOPA子系統的參數辨識能力,能夠有效地確定具有高可靠性的SOPA時間片段位置,保證了對發動機氣路部件健康狀態的估計精度。

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