關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 人臉檢測 人臉識別 

摘要：人臉識別技術(shù)是身份認證的重要方式。旨在設計算法識別身份證人像與待檢人像是否為同一旅客。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行人臉識別算法的研究。使用檢測人臉后計算人臉特征間距離的方式進行算法設計,最終達到95%的正確率。結(jié)果表明,FasterR-CNN算法能較精準的檢測人臉,VGG-Net可以較好地提取人臉特征值,歐式距離可以精確計算人臉特征之間的距離。

鐵路計算機應用雜志要求:

{1}投稿時請同步提供：文章所有作者姓名、工作單位、職務（職稱）、聯(lián)系方式（手機號碼、辦公電話、郵箱、通訊地址及郵編等）、個人簡介以及照片。

{2}本刊對來稿有權(quán)作必要的技術(shù)性和文字性修改。

{3}稿件題名一般不超過20字。

{4}引證的參考文獻限于公開發(fā)表的列入，并用單字母方式標示參考文獻引用論文的類型（專著M，論文集C，報紙N，期刊J，學位論文D，研究報告R，標準S，專利P，DB/OL-聯(lián)機網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫，其他Z）。

{5}要求論文標題簡明、醒目，論文格式規(guī)范，論文自帶中/英文摘要（200字左右）及3~5個關(guān)鍵詞。

注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社