關鍵詞：步態識別 hu矩特征 幀差百分比特征 匹配層融合 

摘要：步態識別是根據人類走路的姿態來進行遠距離的身份識別。針對輪廓不完整的圖像和關鍵幀容易造成部分信息丟失而引起的識別率下降問題,提出一種基于雙特征匹配層融合的步態識別方法。步態既有靜態圖像特征,又有動態速度變化特征,因此本文提出用匹配層融合方法將靜態的Hu矩6個不變矩特征和動態的幀差百分比特征融合后進行步態身份識別。首先對一個周期內的歸一化步態圖像進行Hu矩特征以及幀差百分比的特征提取,將Hu矩6個不變矩特征描述成一個特征向量,然后運用匹配層融合算法對2個特征進行融合;最后使用K近鄰分類器進行身份識別。實驗表明,該方法較單一方法能夠有效地提高步態識別正確率。

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