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通信輻射源個體開集識別中的二分類SVDD算法

駱振興; 陳仕川; 楊小牛 通信信息控制和安全技術(shù)重點實驗室; 浙江嘉興314033; 中國電子科技集團公司第三十六研究所; 浙江嘉興314033

關(guān)鍵詞:輻射源個體識別 通信偵察 數(shù)據(jù)描述 支持向量機 網(wǎng)絡(luò)安全 

摘要:開集輻射源個體識別技術(shù)是在實際通信偵察條件下實現(xiàn)通信輻射源個體識別的關(guān)鍵技術(shù)。研究了基于二分類支持向量數(shù)據(jù)描述(TC-SVDD)的開集通信輻射源個體識別算法,針對傳統(tǒng)TC-SVDD算法在正類訓(xùn)練樣本不完備的條件下對正類測試樣本接受率較低的不足,提出了基于密度比例分類間隔的TC-SVDD算法(DSCM-TC-SVDD),根據(jù)兩類正類訓(xùn)練樣本密度的相對比例計算超球面與兩類正類樣本的間隔,從而提高了對正類測試樣本正確接受的泛化能力。基于10部實際通信輻射源數(shù)據(jù)的實驗表明,DSCM-TC-SVDD相對TC-SVDD和MCM-SVDD具有更高的確認率,而且相對SVM具有更高的正類分類率。

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