關鍵詞：超蜂窩網絡 平穩隨機過程 離散信道狀態概率空間 預測性信道調度 量化調度 

摘要：針對5G超蜂窩網絡的宏基站和微基站群之間的非實時業務傳輸,提出了一種新型預測性信道調度算法。首先,利用靜止通信體之間無線信道的隨機平穩過程特征,從古典概率論的角度為調度過程建立了一個離散信道狀態概率空間并對其進行事件域分割;然后,通過各事件域的概率數值計算實現對多用戶多非實時業務的高效調度。理論分析和仿真結果表明,所提算法計算復雜度低,和其他一些經典調度算法相比,所提算法可在更長時間維度上進行業務優化傳輸,在吞吐量性能上逼近最大信噪比算法,重負荷情況下系統吞吐量提升了約14%;同時通過精確量化計算實現了業務期望速率和實際調度速率的自適應匹配。

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