關鍵詞：有機朗肯循環 熱力性 多目標優化 非支配解排序遺傳算法 經濟性 

摘要：為提高有機朗肯循環整體性能,從熱力性、經濟性和環境性3個方面出發,以系統總投資成本、環境、系統凈輸出功率、煙氣進出口降、系統總不可逆損失構建多目標優化模型。針對523.15 K煙氣余熱熱源,選取戊烷、庚烷、辛烷、葵烷、環己烷、苯、甲苯7種工質為待選工質,利用非支配解排序遺傳算法(NSGA2),對亞臨界有機朗肯循環(ORC)的蒸發溫度和冷凝溫度進行優化,采用理想點輔助法從帕累托解集中選出各工質的最優解,得出各工質最優蒸發溫度和冷凝溫度及相對應的投資回收年限和單位發電成本。結果表明:在給定熱源條件下,甲苯具有最優的綜合性能。在熱源溫度大于500 K時,當熱源溫度上升時,甲苯的最優蒸發溫度隨之上升,最優冷凝溫度幾乎不變,單位輸出功率的系統總投資成本、改進型可持續發展系數隨之減小。

太陽能學報雜志要求:

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