關鍵詞：卡方 特征樹 功能分解樹 

摘要：基于大數據方法對自然語言用戶需求文本進行分析,用TF-IDF方法計算特征詞在需求文本中的出現頻率,歸一化后求得特征詞在文本中的權重,用卡方統計量衡量特征詞和簇之間的相關性,用k-均值算法和二分k-均值算法對特征集聚類,生成用戶需求文本特征樹,并映射為需求功能分解樹中對應的需求功能,使需求特征語義、結構更加清晰,增強了自動需求規約能力,提高了需求分析效率,使需求規約更加科學、合理、準確.

微電子學與計算機雜志要求:

{1}作者是指科研內容的構思，具體研究工作的執行及撰稿執筆等方面的主要貢獻人員，能夠對論文的主要內容負責答辯的人員，是論文的法定主權人和責任者。作者署名不宜過多，一般不超過8名。

{2}所投稿件要求觀點明確，論據可靠，層次分明，論述精練，語言準確，符合規范。

{3}文題:力求簡明，能夠準確反映文章主題。中文文題一般不超過20個漢字，盡量不設副標題、不用標點符號、不使用縮略語，中英文題名含義應一致。

{4}參考文獻，用于說明文中引文的出處，一律放在文末。

{5}選用３~８個詞或詞組反映論文的中心內容，同時應翻譯為相應的英文關鍵詞。題名、作者姓名、作者單位、摘要、關鍵詞的英譯置于文末。

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