關(guān)鍵詞：電容層析成像 分相含率檢測 壓縮感知理論 不動(dòng)點(diǎn)連續(xù)算法 

摘要：該文研究了壓縮感知(CS)理論在電容層析成像(ECT)問題中的應(yīng)用,有效解決了圖像重構(gòu)中的欠定性問題,從而通過圖像計(jì)算兩相流中的截面分相含率。首先,采用時(shí)域基作為圖像向量的稀疏基,并采用高斯隨機(jī)對(duì)靈敏度矩陣進(jìn)行重新排序,設(shè)計(jì)其觀測矩陣;然后,將不動(dòng)點(diǎn)迭代算法FPC應(yīng)用于凸優(yōu)化問題的求解,得到重構(gòu)圖像;最后,利用最優(yōu)閾值算法對(duì)重構(gòu)圖像進(jìn)行灰度處理,由灰度圖像進(jìn)行分相含率的計(jì)算。在仿真實(shí)驗(yàn)階段建立ECT傳感器模型,對(duì)3種典型兩相流流型進(jìn)行重構(gòu),并與經(jīng)典的LBP,Landweber算法綜合3種重構(gòu)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明:基于CS的ECT重構(gòu)算法在只有少量測量數(shù)據(jù)的情況下也能精確地重構(gòu)圖像,且成像質(zhì)量遠(yuǎn)高于LBP算法,并優(yōu)于Landweber迭代算法,成像速度也大幅提升,有效提高了分相含率檢測的準(zhǔn)確性。

西北大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志要求:

{1}稿件作者簡介中如有通訊作者，請(qǐng)注明×××為通訊作者。

{2}本刊有權(quán)在尊重作者觀點(diǎn)的前提下對(duì)來稿進(jìn)行文字上的修改、刪節(jié)。作者不同意編輯部自行刪改的，請(qǐng)?jiān)趤砀鍟r(shí)聲明。

{3}文題一般不宜超過30個(gè)字，應(yīng)以簡明、確切的詞語反映文章中最主要的特定內(nèi)容。避免用副標(biāo)題。文題不用非公知公認(rèn)的縮寫或符號(hào)。

{4}文內(nèi)引用參考文獻(xiàn)的標(biāo)注按引用文獻(xiàn)出現(xiàn)的先后順序連續(xù)編碼，并將序號(hào)置于方括號(hào)中。

{5}關(guān)鍵詞：3-5個(gè)，以分號(hào)相隔。應(yīng)盡量使用敘詞，無法用敘詞的則應(yīng)根據(jù)文章內(nèi)容合理提取反映主題的自由詞。

注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社