關鍵詞：近鄰網絡排序 節點偽近鄰 leaderrank 重要度排序 sir模型 

摘要：在運用近鄰網絡排序集生成邊界掃描測試向量方法中,多以網絡局部或全局信息進行節點近鄰關系排序,導致偽近鄰點的識別排序能力較差。該文結合LeaderRank算法引入節點偽近鄰作為局部重要性指標,首先利用LeaderRank求得網絡節點的全局重要度,然后基于相關鄰居關系提出節點偽近鄰比計算方法,最后綜合LeaderRank的全局重要度值與節點偽近鄰性求得總體重要度,從而獲得近鄰網絡重要度排序。采用所提方法和以往近鄰排序算法對實際電路板網絡模型進行近鄰關系排序,對排序結果進行比較,并用SIR傳染病模型進行仿真分析。實驗結果表明,所提方法能夠彌補以往排序算法的不足,從而獲得更為精確的排序結果。

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