關(guān)鍵詞：構(gòu)建預(yù)警模型 上網(wǎng)行為 證據(jù)理論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)設(shè)置 

摘要：傳統(tǒng)預(yù)警模型對(duì)上網(wǎng)行為進(jìn)行預(yù)警時(shí),存在預(yù)警性能差與預(yù)警精度較低的問(wèn)題,基于此提出基于證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上網(wǎng)行為預(yù)警模型。根據(jù)證據(jù)理論的定義計(jì)算出分配理論框架的矩陣,對(duì)用戶的上網(wǎng)行為進(jìn)行分配。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),計(jì)算出隱層的節(jié)點(diǎn)輸出,最終得出上網(wǎng)行為預(yù)警模型,并給出模型建立的整體流程圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法可以高效率、高精度地完成用戶上網(wǎng)行為的預(yù)警,最高效率可達(dá)到95.5%,具有一定的實(shí)際應(yīng)用性。

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