關鍵詞：稀疏陣列優化 差分進化算法 均勻間隔陣列 

摘要：差分進化算法(DE)已被廣泛應用于解決稀疏面陣優化問題,針對DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最優的問題,提出一種混合變異差分進化算法,通過加入概率因子來平衡算法收斂速度與全局搜索能力,以陣列孔徑、陣元數量以及陣元間距為約束條件,將算法中的實數編碼轉化為二進制編碼,以方向圖平面峰值旁瓣電平之和最低為目標函數,通過優化后得到的陣元分布,得到稀疏優化陣列的三維方向圖。仿真結果表明:該方法在滿足約束條件的同時,能夠避免算法早熟得到較優的目標函數值,概率因子為算法提供了額外的自由度。

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