關鍵詞：累積分布函數 信號檢測 恒虛警 

摘要：針對對稱α穩定(symmetricαstable,SαS)分布背景下局部最優檢測(locally optimal detector,LOD)結構復雜、難以進行恒虛警處理的問題,提出一種自適應累積分布檢測器(cumulative distribution detector,CDD)。該檢測器首先利用累積分布函數對接收信號進行非線性變換,然后再進行匹配濾波處理。根據雙參數柯西-高斯混合(bi-parameter Cauchy-Gaussian mixture,BCGM)模型對SαS分布進行近似,在此基礎上對CDD的檢測性能進行了系統分析,證明了其恒虛警特性,并通過Sigmoid函數對該檢測器進一步簡化得到了近似累積分布檢測器(near CDD,NCDD)。理論和仿真結果都表明,當α較大時,NCDD性能接近LOD,但結構更加簡單,更易于恒虛警處理。

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