關(guān)鍵詞：稀疏字典學(xué)習(xí) 海雜波抑制 信號(hào)重構(gòu) 微弱動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 

摘要：針對(duì)強(qiáng)海雜波背景下微弱動(dòng)目標(biāo)信號(hào)提取困難、雷達(dá)檢測(cè)性能差的問題,在稀疏表示理論的基礎(chǔ)上,提出利用字典學(xué)習(xí)算〖JP2〗法抑制海雜波、重構(gòu)目標(biāo)信號(hào)。該算法通過K類奇異值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法學(xué)習(xí)海雜波和目標(biāo)的稀疏域主成分特征,得到相應(yīng)的學(xué)習(xí)字典,抑制海雜波并對(duì)目標(biāo)信號(hào)稀疏重建,解決了以往固定字典與高海況下雷達(dá)回波匹配度低、目標(biāo)信號(hào)提取效果差的問題;并通過算法參數(shù)的分析和優(yōu)化,進(jìn)一步提高了算法性能和工程實(shí)用性。基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)檢測(cè)方法,所提算法能夠有效檢測(cè)高海況下微弱動(dòng)目標(biāo),顯著提升檢測(cè)性能。

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