關(guān)鍵詞：二進(jìn)小波變換 直方圖均衡 高斯一拉普拉斯掩膜銳化 圖像增強(qiáng) 

摘要：傳統(tǒng)的增強(qiáng)圖像的方法會(huì)丟失圖像細(xì)節(jié)。結(jié)合二進(jìn)小波變換和直方圖均衡的優(yōu)勢(shì),提出一種基于二進(jìn)小波變換的圖像增強(qiáng)方法。首先利用二進(jìn)小波變換將圖像分解為一個(gè)低頻分量和三個(gè)高頻分量,分別對(duì)低頻分量做直方圖均衡處理,高頻分量做高斯-拉普拉斯掩膜銳化,再將處理后的低頻分量和各高頻分量進(jìn)行二進(jìn)小波逆變換重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法較于單純的只使用直方圖均衡的傳統(tǒng)方法和只對(duì)低頻圖像做直方圖均衡處理方法有較好的增強(qiáng)效果。

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