關鍵詞：在線學習路徑優化 關聯模型 本體 二進制粒子群 映射函數 

摘要：針對目前在線學習路徑優化方法存在學習資源關聯性低等問題,提出一種三維本體關聯模型下的在線學習路徑優化方法(TDOCM-LPOM).首先利用本體技術構建三維本體關聯模型(TDOCM),模型融合了課程本體、學習者本體以及學習資源本體特征信息;其次設計了種群多樣性與映射函數協同更新的二進制粒子群算法(CUBPSO),依據種群多樣性狀態調整映射函數,使映射函數曲線斜率更符合粒子運動規律,提高在線學習路徑優化能力;最后以TDOCM模型為核心融入CUBPSO算法提出TDOCM-LPOM學習路徑優化方法,并與其他三個優化方法相比較.實驗結果表明,TDOCM-LPOM方法具有更好的穩定性與精準性,可以有效優化在線學習路徑.

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