關鍵詞：faster 調制識別 信號交疊 深度學習 cnn 

摘要：當電子偵察系統接收到"時域交疊脈沖"時,傳統方法選擇對其丟棄,然而隨著電磁環境的日益復雜,脈沖時域交疊情況加劇,丟失的信息也越來越多。提出一種基于甚快區域卷積網絡(faster r-cnn)實現時頻交疊雷達信號的檢測識別與參數提取方法。對雷達信號進行時頻變換得到時頻圖,采用faster r-cnn網絡對時頻圖進行學習,訓練好的網絡可對時頻圖上的信號進行調制方式識別和位置確定,從而實現多信號交疊情況下信號的檢測、識別與時頻參數提取。

遙測遙控雜志要求:

{1}獲得基金資助產出的文章應在文章首頁地腳以“基金項目：”作為標識注明基金項目名稱，并在圓括號內注明其項目編號。

{2}來稿請自留底稿，稿件如不錄用，本刊恕不退稿。

{3}文內標題：文內標題要簡潔、明確，標題層次不宜過多，一般保留三級標題。

{4}關鍵詞是反映論文主要內容的名詞性術語，一般以3-8個為宜，其間均用“；”隔開，字體、字號為“楷體、五號”，“關鍵詞”三字不加任何括號，字體、字號為“黑體、五號”。

{5}作者姓名、出生年月、性別、籍貫、工作罩位、職稱或職務、通訊地址、郵政編碼、電子信箱(E-mail)、電話號碼。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社