關鍵詞：遙感圖像融合 無人機航拍影像 脈沖耦合神經網絡 多光譜影像 圖像分割 

摘要：無人機航拍影像空間分辨率高,紋理信息豐富,但其光譜信息匱乏,不利于遙感信息解譯。為此提出一種基于脈沖耦合神經網絡模型的融合算法,通過計算非規則區域的統計特性,將無人機航拍影像的亞米級高空間分辨率信息注入到遙感衛星多光譜影像中,以獲取具有亞米級空間分辨率和高的光譜分辨率的遙感融合影像。通過定性和定量的對比實驗,表明該算法優于經典的遙感影像融合方法,同時驗證了其在減小光譜扭曲和空間紋理細節保持等方面的有效性。

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