關(guān)鍵詞：夜光遙感 evi指數(shù) 去飽和 grp預(yù)測 線性回歸分析 

摘要：針對DMSP/OLS夜光遙感影像像元的亮度值在城市中心區(qū)域普遍存在的飽和問題,提出了一種新的去飽和糾正方法,并利用糾正后的影像進(jìn)行省域生產(chǎn)總值(gross regional product,GRP)反演。由于植被指數(shù)與夜光強度存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,首先利用增強型植被指數(shù)(enhanced vegetation index,EVI)對飽和地區(qū)的像元值進(jìn)行去飽和糾正,非飽和地區(qū)的像元值保持不變,然后利用糾正后的夜光強度數(shù)據(jù)與省域GRP進(jìn)行線性回歸分析,建立GRP的反演模型。本文利用MODIS的EVI產(chǎn)品數(shù)據(jù)對中國大陸(不包括港澳臺地區(qū))2001年至2013年間的DMSP/OLS數(shù)據(jù)進(jìn)行了去飽和處理,然后建立省域GRP線性回歸模型。實驗表明,該算法有效緩解了DMSP/OLS數(shù)據(jù)的飽和問題,提高了GRP的預(yù)測精度。

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