關鍵詞：圖像分割 哈里斯鷹優化算法 脈沖耦合神經網絡 熵 評價標準 

摘要：為了降低脈沖耦合神經網絡(pulse coupled neural network,PCNN)參數設置的復雜度,提出了一種利用哈里斯鷹優化算法(Harris Hawk optimization algorithm,HHO)搜索PCNN參數的圖像自動分割方法。一方面,在不影響分割效果的情況下,減少了PCNN的參數個數;另一方面,HHO算法具有收斂速度快、全局搜索能力強的特點,能夠快速、準確地搜索到PCNN相應參數。引入圖像熵作為適應度函數,選取腦部MRI圖像進行實驗,通過精度、召回率和dice,比較了HHO結合PCNN與幾種不同搜索機制的優化算法結合PCNN的分割性能,仿真實驗結果表明,提出的方法有較高的分割精度和較強的魯棒性,具有較高的工程實用價值。

應用科技雜志要求:

{1}正文標題：內容應簡潔、明了。標題層次一級標題用“一、二、……”來標識，二級標題用“（一）、（二）、……”來標識，三級標題用“1.2.”來標識，四級標題用“（1）（2）”來標識。一般不宜超過4層。

{2}文章應主題明確，數據可靠，圖表清晰，邏輯嚴謹，文字精練，標點符號正確。

{3}來稿標題需簡明扼要，宜控制在20字以內，正文前務必添加中文摘要和關鍵詞。

{4}參考文獻：來稿要有參考文獻，內容必須是公開發表的，參考文獻需詳細標注。

{5}作者單位用腳注方式（阿拉伯數字）書寫在正文第1頁最下方，寫明所有作者的工作單位、城市(或縣)和郵政編碼。第一作者必須在文末提交個人簡介。書寫格式依次為：姓名(出生年～)、性別、民族、學歷、職稱、研究方向等。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社