關(guān)鍵詞：小波變換 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 功率譜密度 故障篩選 頻率劃分 

摘要：為高效及時(shí)地發(fā)現(xiàn)燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行異常并準(zhǔn)確地對(duì)它進(jìn)行故障診斷,提出了一種基于小波變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。首先對(duì)同一工況下,輸入信號(hào)的功率譜密度圖進(jìn)行典型頻率區(qū)間劃分,通過(guò)比較連續(xù)時(shí)間段頻率區(qū)間有效值的突變找到疑似故障段。其次,對(duì)疑似故障段進(jìn)行小波變換分析,根據(jù)疑似故障段對(duì)應(yīng)的頻率區(qū)間選擇小波的變換尺度并提取該頻率尺度下的故障特征向量,再將疑似故障和正常特征向量方差歸一化后輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的故障診斷。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證表明,該方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行故障診斷,具有較好的工程實(shí)用價(jià)值。

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{3}來(lái)稿標(biāo)題需簡(jiǎn)明扼要，宜控制在20字以?xún)?nèi)，正文前務(wù)必添加中文摘要和關(guān)鍵詞。

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