關鍵詞：小波變換 bp神經網絡 功率譜密度 故障篩選 頻率劃分 

摘要：為高效及時地發現燃氣輪機運行異常并準確地對它進行故障診斷,提出了一種基于小波變換和BP神經網絡的故障診斷方法。首先對同一工況下,輸入信號的功率譜密度圖進行典型頻率區間劃分,通過比較連續時間段頻率區間有效值的突變找到疑似故障段。其次,對疑似故障段進行小波變換分析,根據疑似故障段對應的頻率區間選擇小波的變換尺度并提取該頻率尺度下的故障特征向量,再將疑似故障和正常特征向量方差歸一化后輸入BP神經網絡進行學習和訓練,進而實現對燃氣輪機的故障診斷。經過試驗驗證表明,該方法能夠準確識別燃氣輪機運行狀態并進行故障診斷,具有較好的工程實用價值。

應用科技雜志要求:

{1}正文標題：內容應簡潔、明了。標題層次一級標題用“一、二、……”來標識，二級標題用“（一）、（二）、……”來標識，三級標題用“1.2.”來標識，四級標題用“（1）（2）”來標識。一般不宜超過4層。

{2}文章應主題明確，數據可靠，圖表清晰，邏輯嚴謹，文字精練，標點符號正確。

{3}來稿標題需簡明扼要，宜控制在20字以內，正文前務必添加中文摘要和關鍵詞。

{4}參考文獻：來稿要有參考文獻，內容必須是公開發表的，參考文獻需詳細標注。

{5}作者單位用腳注方式（阿拉伯數字）書寫在正文第1頁最下方，寫明所有作者的工作單位、城市(或縣)和郵政編碼。第一作者必須在文末提交個人簡介。書寫格式依次為：姓名(出生年～)、性別、民族、學歷、職稱、研究方向等。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社