關鍵詞：多尺度熵 疲勞 eeg 疲勞量表 典型相關分析 

摘要：目的:研究醫護人員腦電信號多尺度熵指標與疲勞的相關關系,明確利用腦電信號多尺度熵值衡量疲勞程度的可行性及具體方法。方法:選取某院30名醫護人員作為研究對象,填寫FS-14疲勞量表并采集腦電數據。將每個研究對象每次采集的腦電數據分成3段并計算每段數據的15個尺度的熵值,結合FS-14疲勞量表,分析多尺度熵值的穩定性、多尺度熵值與FS-14疲勞量表的相關關系并做典型相關分析。結果:研究對象15個尺度熵值組內相關系數在0.759~0.855,均大于0.75;各尺度熵值與FS-14疲勞量表得分呈負相關,其相關系數在-0.376~-0.158;典型相關分析表明由15個尺度熵值構成的因子與FS-14疲勞量表得分具有較高程度線性相關。結論:多尺度熵具有較好的測量穩定性,利用各尺度熵構建的指標與疲勞具有較強相關,可以作為醫護人員疲勞的評估指標。

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