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工業大數據背景下的航空智能發動機:機遇與挑戰

苗強; 蔣京; 張恒; 羅沖 四川大學空天科學與工程學院空天信息處理與應用中心; 成都610065

關鍵詞:航空智能發動機 工業大數據 機器學習 健康監測 故障診斷 

摘要:隨著人工智能技術的發展,智能化已經成為未來航空發動機產業的發展趨勢之一,航空智能發動機成為近年來的研究熱點,其發展將會帶來新一輪航空工業的技術革命。本文闡述了航空智能發動機的研制背景,分析了航空智能發動機在航空工業的2例成功應用案例,重點探討了航空智能發動機在智能控制、智能健康監測與故障診斷等方面的研究現狀,以及航空智能發動機發展的關鍵問題。最后,總結了工業大數據背景下航空智能發動機在數據管理、信息交互、信息融合、診斷時效性、壽命預測等方向的發展趨勢。

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{4}“題目”應明晰(必要時可加副標題),并附有200字左右以內的“摘要”和3-5個“關鍵詞”。

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