關(guān)鍵詞：重要性重加權(quán) 噪聲率 半監(jiān)督分類 概率估計(jì) 

摘要：對于僅有部分?jǐn)?shù)據(jù)帶標(biāo)簽且標(biāo)簽含有噪聲的二分類問題,提出了一類基于重要性重加權(quán)的半監(jiān)督分類算法,借助貝葉斯公式和無約束最小二乘擬合進(jìn)行標(biāo)簽噪聲率的估計(jì),并由此利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步求解帶權(quán)的優(yōu)化問題,在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出重加權(quán)的半監(jiān)督分類方法,能有效地降低標(biāo)簽不足以及標(biāo)簽噪聲對分類準(zhǔn)確率的影響。

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