關鍵詞：作物模型 冬小麥 玉米 水稻 長勢評估 

摘要：合理有效地開展作物長勢評估,可以及時反映作物生長狀況及其對天氣氣候條件的響應。由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模擬冬小麥、玉米和水稻生長發育過程具備較強機理性,研究基于2001年以來全國冬小麥、玉米、水稻主產區逐日模擬的作物發育進程、葉面積指數和地上總生物量,通過隸屬函數構建評估指數,開展高時空分辨率的作物長勢評估。結果表明:長勢綜合評估指數在作物生長前期以發育進程、葉面積指數和地上總生物量三要素加權集合表征,中后期以發育進程和地上總生物量與穗重相關性的加權集合表征;長勢評估指數與常規地面觀測和遙感長勢監測一致性較好,可以反映天氣氣候條件影響。在作物生長季內,以日為單位構建了作物長勢評估指數數據庫;根據長勢評估指數將作物長勢分為長勢好、長勢偏好、長勢持平、長勢偏差、長勢差,實現空間上的長勢監測、對比;以空間集成的方式,開展省級作物長勢對比分析;利用長勢評估指數變化反映典型天氣氣候條件對作物生長發育的影響。上述基于作物模型的作物長勢評估指數符合現代化農業氣象科研與業務服務發展的需求。

應用氣象學報雜志要求:

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