關鍵詞：學習型動力學 有限時間穩定性 比例延遲 廣義指數同步 

摘要：本文研究了一類帶有Hebbian學習型和比例延遲的二階網絡有限時間穩定性問題.通過微分不等式方法得到了一個全新的結果來保證系統的有限時間穩定性,同時建立了廣義指數同步準則.所給出全新的充分條件推廣并補充了已有文獻的結果,且可應用于大多數的神經網絡系統.最后,給出的例子驗證所得結果的有效性和可行性.

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