關(guān)鍵詞：復(fù)對稱線性方程組 mhss迭代法 收斂性 最優(yōu)化 

摘要：基于修正的埃爾米特和反埃爾米特分裂（MHSS）及預(yù)處理的MHSS（PMHSS）迭代法，提出了關(guān)于一類復(fù)對稱線性方程組的單步MHSS（SMHSS）和單步PMHSS（SPMHSS）迭代法，進一步利用優(yōu)化技巧給出了位移參數(shù)的動態(tài)選擇格式，得出相應(yīng)的帶有靈活位移的SMHSS方法及SPMHSS迭代法．理論分析表明，迭代參數(shù)＆在較弱的約束條件下，SMHSS迭代法收斂于復(fù)對稱線性方程組的唯一解．同時，得到了SMHSS迭代矩陣的譜半徑的上界，并且求得使上述上界最小的最優(yōu)參數(shù)a’．進一步給出了SPMHSS方法的收斂性分析．MHSS法和SMHSS迭代法之間的數(shù)值比較表明，在某些情況下，SMHSS迭代法比MHSS迭代法更優(yōu)．

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