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基于機器視覺技術的魚類識別研究進展

楊東海; 張勝茂; 湯先峰 中國水產科學研究院東海水產研究所; 農業農村部遠洋與極地漁業創新重點實驗室; 上海200090; 中國水產科學研究院東海水產研究所; 農業農村部東海漁業資源開發利用重點實驗室; 上海200090; 上海海洋大學信息學院; 上海201306

關鍵詞:機器視覺技術 魚類識別 支持向量機 神經網絡 特征提取 

摘要:隨著機器視覺技術的快速發展,物體識別技術逐漸成為機器視覺技術研究的核心內容。而魚類識別技術可以輔助海洋特定魚類物種的分布調查統計、海洋生態系統監測以及水族館自動識別出魚類種類信息等。通過比較基于特征值、相關系數、分級分類、支持向量機、神經網絡等機器視覺技術的魚類識別方法,介紹了有關魚類識別技術的研究背景應用、軟硬件系統環境搭建、魚類特征提取以及基于機器視覺魚類識別技術存在的問題與展望。

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